| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2022-04-18 |
| タイトル |
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タイトル |
ドローン空撮画像における生物季節を利用した里山林の樹種判別―都市域に残された里山生態系の構造解析に向けて― |
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言語 |
ja |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題 |
個体識別 |
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主題 |
森林生態系 |
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主題 |
地理情報システム |
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主題 |
フェノロジー |
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主題 |
無人航空機 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 英訳タイトル |
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その他のタイトル |
Identifying Tree Species with Phenology on Aerial Images Taken by a Drone: Analysis of SATOYAMA Ecosystem Structure on Urban Areas |
| 著者 |
友常, 満利
小島, 崇弘
永井, 信
小林, 祥子
関川, 清広
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
里山林の樹木の種類組成を知ることは，里山生態系の生態系サービスを評価するために重要である．本研究では玉川学園キャンパス内において，6つの時期にドローンで里山林を空撮し，それらの画像の比較から樹種判別を試みた．対象の樹木は関東の都市域に広く見られる9種とし，画像の比較には地理情報システム（GIS）を用いた．3種の落葉広葉樹（コナラ，クヌギ，ソメイヨシノ）においては，紅葉や落葉，開花の時期が異なることから容易に識別が可能であった．3種の常緑広葉樹（シラカシ，クスノキ，マテバシイ）においては，季節を通して特徴的な生物季節（フェノロジー）が検出されず，識別が困難であった．しかし，空撮の時期を変えることで，識別できる可能性が残された．2種の常緑針葉樹（スギ，ヒノキ）と1種の竹（モウソウチク）においては，フェノロジーの違いのほか，特徴的な樹形により識別された．したがって，異なる季節の空撮画像と樹木のフェノロジーを利用することで，里山林を構成する樹木の種類を識別できることが示された．この手法は都市域に残された里山生態系の構造解析に有効であり，今後のさらなる研究が期待される． |
| 書誌情報 |
玉川大学農学部研究教育紀要
号 6,
p. 25-35,
発行日 2022-03-31
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2432-2164 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12766546 |
| 著者版フラグ |
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| 出版者 |
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出版者 |
玉川大学 |
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言語 |
ja |
2_2021_25-35.pdf (3.6 MB)
