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  1. 学部
  2. 工学部
  3. 玉川大学工学部紀要
  4. 第56号

DDoS攻撃によるバックスキャッタ検出に関する研究

http://hdl.handle.net/11078/00001579
http://hdl.handle.net/11078/00001579
74dc6a67-ef7d-4e50-ab16-2e18154363d2
名前 / ファイル ライセンス アクション
3_2021_1-7.pdf 3_2021_1-7.pdf (869.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-04-28
タイトル
タイトル DDoS攻撃によるバックスキャッタ検出に関する研究
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題 DDoS attacks
キーワード
主題 Backscatters and Darknet
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
英訳タイトル
その他のタイトル A study on Detection System of Backscatter due to DDoS Attack
著者 栗原, 斗南

× 栗原, 斗南

栗原, 斗南

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山﨑, 浩一

× 山﨑, 浩一

山﨑, 浩一

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we consider the machine learning system, which was proposed in a preceding work, that detects Distributed Denial of Service (DDoS) backscatter packets from those observed in the darknet. We analyze the effect of 14 feature values on the precision and the learning time of the system. Packets for 80/TCP are used for this study. It is shown that some feature values improve precision of backscatter detection at the cost of the learning speed, and the other increase the learning speed with little loss of precision.
書誌情報 玉川大学工学部紀要

号 56, p. 1-7, 発行日 2021-04-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0371-5981
著者版フラグ
出版者
出版者 玉川大学
言語 ja
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Ver.1 2023-05-15 12:49:43.652071
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