WEKO3
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DDoS攻撃によるバックスキャッタ検出に関する研究
http://hdl.handle.net/11078/00001579
http://hdl.handle.net/11078/0000157974dc6a67-ef7d-4e50-ab16-2e18154363d2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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3_2021_1-7.pdf (869.5 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2021-04-28 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | DDoS攻撃によるバックスキャッタ検出に関する研究 | |||||
言語 | ja | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題 | DDoS attacks | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Backscatters and Darknet | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
英訳タイトル | ||||||
その他のタイトル | A study on Detection System of Backscatter due to DDoS Attack | |||||
著者 |
栗原, 斗南
× 栗原, 斗南× 山﨑, 浩一 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | In this paper, we consider the machine learning system, which was proposed in a preceding work, that detects Distributed Denial of Service (DDoS) backscatter packets from those observed in the darknet. We analyze the effect of 14 feature values on the precision and the learning time of the system. Packets for 80/TCP are used for this study. It is shown that some feature values improve precision of backscatter detection at the cost of the learning speed, and the other increase the learning speed with little loss of precision. | |||||
書誌情報 |
玉川大学工学部紀要 号 56, p. 1-7, 発行日 2021-04-20 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 0371-5981 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 玉川大学 | |||||
言語 | ja |